Archive for ‘Business Intelligence’

31/08/2012

Exportação: métricas e indicadores contribuem na tomada de decisão?

“Exportar ou morrer”. O brado dos ex-presidentes Fernando Henrique Cardoso e Luís Inácio Lula da Silva ainda ecoa no meio empresarial, gerando reflexões e desejos de internacionalizar o país e as empresas cujo potencial produtivo e de investimentos dependem da visão clara da corrente de comércio mundial. As exportações representam extraordinária alavanca do desenvolvimento. Se o setor exportador vai bem, a economia agradece e gera renda e empregos. Além disso, expõe o Brasil a um nível elevado de competição – o que é extremamente saudável para a indústria nacional, na medida em que é obrigada a se modernizar para conquistar novos mercados.

Medir a corrente de comércio do Brasil e a corrente de comércio mundial pode ser uma boa maneira de amparar a decisão de exportar imediatamente ou adequar a empresa para essa empreitada. O objetivo de exportar pode ser alcançado, mesmo nestes tempos de globalização e de acirrada competição nos negócios, por meio da extração rápida e precisa – e, por que não dizer, cirúrgica – de informações, com o propósito de criar dimensões, medidas e visões estratégicas para a tomada de decisões sobre mercados-alvo, produtos, logística etc. A análise e a interpretação correta dos dados proporciona uma visão holística da corrente de comércio mundial.

Nesse cenário, parece essencial disseminar a cultura da análise estratégica de dados. Em especial, daquelas informações provenientes dos mercados externos por meio do conceito revolucionário de Business Intelligence. Infelizmente, ainda há muitas empresas adquirindo bancos de dados a um custo exorbitante para, em seguida, concluírem que se tratou de um investimento frustrado. A “sopa de letras” não produziu a visão estratégica que se imaginava imprescindível à prosperidade da empresa.

 
 Imagem: Thinkstock

Diferentemente do senso comum, o conceito de Business Intelligence não é novo. Nações proeminentes e outros povos do Oriente utilizavam esse princípio há milhares de anos, quando cruzavam informações obtidas do ecossistema em benefício próprio. Observar e analisar os períodos de seca e de chuvas, o comportamento dos animais, a posição dos corpos celestes, por exemplo, eram formas de obter e utilizar informações para tomar decisões que permitissem proporcionar uma vida melhor para os povos e aumentar a prosperidade.

Muita coisa mudou com o passar do tempo, mas o conceito permanece o mesmo. A necessidade de cruzar informações para realizar uma gestão empresarial eficiente é, hoje, uma realidade tão verdadeira quanto foi no passado descobrir se as mudanças climáticas resultariam numa boa colheita ou se o ciclo das marés propiciaria uma pescaria mais abundante. Mais um exemplo: no final do século 16, a Rainha Elizabeth I, visando ocupar territórios conquistados, determinou que a base da força inglesa fosse “informação e comércio”. Sendo assim, solicitou ao filósofo Francis Bacon que inventasse um sistema dinâmico de informação que foi amplamente aplicado pelos ingleses.

O crescente interesse pelo BI se deve à constatação de que seu emprego possibilita às corporações realizar uma série de análises e projeções, de forma a agilizar os processos relacionados às tomadas de decisão. Corporações de pequeno, médio e grande porte necessitam do BI para auxiliá-las nas mais diferentes situações para a tomada de decisão, e ainda para otimizar o trabalho da organização, reduzir custos, eliminar a duplicação de tarefas, permitir previsões de crescimento da empresa como um todo e contribuir para a elaboração de estratégias. Não importa o tamanho da empresa, mas a necessidade do mercado. A maioria dos analistas enxerga a aplicabilidade eficiente do BI em todas as empresas, inclusive naquelas que apresentam faturamento reduzido, desde que analisado o fator custo/benefício.

No Brasil, soluções de Business Intelligence estão em bancos de varejo, em empresas de telecomunicações, seguradoras e em toda instituição que perceba a tendência da economia globalizada, em que a informação precisa chegar de forma rápida, precisa e abundante porque a sobrevivência no mercado será medida pela capacidade de “gerar conhecimento”. Mais do que isso: somente quem fizer uma boa gestão do conhecimento irá fundamentar políticas e estratégias corporativas.

O retorno que se espera de um sistema de BI depende das prioridades de cada empresa. As ferramentas de BI continuam evoluindo, já que o mercado possui enorme potencial de crescimento. A velocidade imposta pelos negócios na Web exige que se dê a quem decide toda disposição e autonomia para agir. O Gartner Group, do mesmo Howard Dresner que deu nome ao BI, reconheceu que 2011 foi marcado por uma mudança na visão da aplicabilidade dos software. O que se pode imaginar para o futuro, inclusive dos negócios internacionais, é muito menos o que podemos chamar de ferramentas e muito mais o que o mercado competitivo necessita com urgência: soluções.

Maurício Piccinini Gerente de Negócios da UNIONE

Extraído do site http://www.administradores.com.br/informe-se/economia-e-financas/exportacao-metricas-e-indicadores-contribuem-na-tomada-de-decisao/59101/#.UEDu1vHEe8w.wordpress

 

02/06/2012

Uso do Excel para Balanced Scorecard e BI

O Excel é uma forma excelente e de baixo custo para provar a necessidade e o valor de um Balanced Scorecard ou Business Intelligence.

É bom senso do gerenciamento querer ver um sistema em funcionamento para testar os conceitos, antes de fazer colocar no orçamento do ano o desenvolvimento e centenas de milhares de reais que todo um sistema de Business Intelligence pode custar.

Vantagens de usar o Excel para painéis operacionais:

  • Os negócios mudam rapidamente: É necessária rapidez na análise. Muitas vezes a equipe de TI não tem condições de prestar o atendimento na hora desejada.
  • Os usuários conhecem suas próprias suposições e regras: No Excel, os usuários podem modificar variáveis e fórmulas rapidamente, conforme o ambiente se modifica.
  • São necessárias soluções de baixo custo: Algumas situações requerem soluções simples, de baixo custo, que nunca resistiriam ao rigor e aos recursos requeridos por um sustema que passou por todo o processo de TI.
  • Os usuários conhecem o Excel: Muitos usuários não tem tempo para aprender um novo sistema de Business Intelligence, quando já conhecem o Excel.
  • Os usuários tem soluções existentes em Excel: A implementação de um sistema de Business Intelligence também forçaria os usuários a recriarem todas as suas ferramentas existentes e as soluções utilizadas para gerenciais crises diárias. Sem essas ferramentas existentes, eles andariam ainda mais para trás.

Fonte: texto adaptado de Person, Ron; Balanced Scorecard & Painéis Operacionais com Microsoft Excel; ed. 2010; pág. 153.

 

 

11/03/2012

PowerPivot

O PowerPivot se refere a uma coleção de aplicativos e serviços que fornecem uma solução de ponta a ponta para criar e compartilhar business intelligence usando o Excel e o SharePoint.

O PowerPivot está integrado ao Excel e ao SharePoint. Em um ambiente do Excel, o PowerPivot para Excel fornece uma experiência de criação e análise familiar na estação de trabalho. Em um farm do SharePoint, o PowerPivot para SharePoint adiciona aplicativos e recursos do servidor que oferecem suporte ao acesso e gerenciamento de dados do PowerPivot para pastas de trabalho publicadas no SharePoint. Os componentes de servidor do PowerPivot carregam os dados, processam consultas, executam atualizações de dados agendadas e controlam o uso do servidor e das pastas de trabalho no farm.

Diagrama de 3 camadas de cliente, intermediário, suplementos de backend

O PowerPivot para Excel é uma ferramenta de criação usada para criar dados PowerPivot em uma pasta de trabalho do Excel. Use objetos de visualização de dados do Excel, como Tabelas Dinâmicas e Gráficos Dinâmicos, para apresentar os dados do PowerPivot que foram inseridos ou referenciados em um arquivo de pasta de trabalho (.xlsx) do Excel.

O PowerPivot para Excel oferece suporte para business intelligence de autoatendimento das seguintes maneiras.

  • As limitações atuais de linha e coluna no Excel foram removidas, para que você possa importar muito mais dados.
  • Uma camada de relação de dados permite a você integrar dados de origens diferentes e funciona com todos os dados holisticamente. Você pode inserir dados, copiar dados de outras planilhas ou importar dados de bancos de dados corporativos. Você pode criar relações entre os dados para analisá-los como se fossem originados de uma única fonte.
  • Criar dados portáteis reutilizáveis. Os dados permanecem dentro da pasta de trabalho. Você não precisa gerenciar conexões de dados externas. Se você publicar, mover, copiar ou compartilhar uma pasta de trabalho, todos os dados seguirão o mesmo procedimento.
  • Os dados do PowerPivot estão completa e imediatamente disponíveis para o restante da pasta de trabalho. Você pode alternar entre as janelas do Excel e do PowerPivot para trabalhar com os dados e sua apresentação em Tabelas Dinâmicas ou gráficos de um modo interativa. Trabalhar em dados ou trabalhar em sua apresentação não são tarefas separadas. Você trabalha em conjunto no mesmo ambiente do Excel.

O PowerPivot para Excel permite a você importar, filtrar, classificar muitos milhões de linhas de dados, muito além do limite de um milhão de linhas no Excel. Classificar e filtrar são operações extremamente rápidas porque são executadas por um processador VertiPaq do Analysis Services local que é executado dentro do Excel.

Acima de tudo, o PowerPivot para Excel permite a você criar relações entre dados de fontes de dados completamente diferentes mapeando colunas que contêm dados semelhantes ou idênticos. Quando você cria relações nos dados, cria algo completamente novo no Excel que pode ser usado em Tabelas Dinâmicas, Gráficos Dinâmicos ou qualquer objeto de apresentação de dados do Excel.

Os dados salvos são armazenados dentro da pasta de trabalho do Excel. Os dados são altamente compactados, criando um arquivo de um tamanho gerenciável em uma estação de trabalho cliente.

No final, o usuário tem um único arquivo de pasta de trabalho (.xlsx) que contém dados inseridos, que são extraídos e processados por um processador interno, mas renderizados exclusivamente por meio do Excel. A compactação e o processamento são feitos pelo mecanismo VertiPaq do Analysis Services. O processamento de consulta é executado de forma transparente em segundo plano para fornecer suporte para dados em grande escala no Excel. Classificar e filtrar são operações muito rápidas porque são executadas pelo mecanismo VertiPaq do Analysis Services.

Os dados do PowerPivot em uma pasta de trabalho do Excel são uma fonte de dados do Analysis Services que requer uma instância de servidor do Analysis Services no modo integrado do SharePoint para carregar os dados e responder a consultas interativas emitidas de uma pasta de trabalho do Excel. Em uma estação de trabalho cliente, o servidor do Analysis Services é executado no processo dentro do Excel. Em um farm do SharePoint, o Analysis Services é executado em um servidor de aplicativos em que é emparelhado com o Serviço de Sistema do PowerPivot para manipular solicitações do lado de servidor para dados do PowerPivot. O compartilhamento de pastas de trabalho do PowerPivot em um farm é habilitado por meio dos Serviços do Excel e do SQL Server PowerPivot para SharePoint.

O PowerPivot para SharePoint adiciona serviços e infraestrutura para carregar e descarregar dados do PowerPivot. Em comparação com outras fontes de dados corporativas de BI grandes, que são limitadas em número e gerenciadas de modo rígido por especialistas de banco de dados, os dados do PowerPivot são gerenciados por serviços e infraestrutura. Em um determinado momento, pode haver dezenas ou centenas de pastas de trabalho do PowerPivot abertas na memória em servidores de aplicativos no farm. O Serviço de Sistema do PowerPivot rastreia essa atividade, configurando novas conexões com dados que já estão carregados na memória e armazenando em cache ou descarregando dados se eles não forem mais usados ou quando há contenção para recursos do sistema. Os dados de integridade de servidor e outros dados de uso são coletados e apresentados em relatórios para proporcionar a você uma ideia do funcionamento geral do sistema.

Quando você exibe uma pasta de trabalho do PowerPivot em uma biblioteca do SharePoint, o dados do PowerPivot que estão dentro da pasta de trabalho são detectados, extraídos e processados separadamente em instâncias de servidor do Analysis Services dentro do farm, enquanto os Serviços do Excel renderizam a camada de apresentação. Você pode exibir a pasta de trabalho totalmente processada em uma janela de navegador ou em um aplicativo de área de trabalho do Excel 2010 que tenha o suplemento do PowerPivot.

O diagrama a seguir mostra como uma solicitação de processamento de consulta se move pelo farm. Como os dados do PowerPivot fazem parte de uma pasta de trabalho do Excel 2010, uma solicitação de processamento de consulta ocorre quando um usuário abre uma pasta de trabalho do Excel em uma biblioteca do SharePoint e interage com uma Tabela Dinâmica ou um Gráfico Dinâmico que contêm dados do PowerPivot.

Diagrama de solicitação de processamento de dadosOs componentes dos Serviços do Excel e do PowerPivot para SharePoint processam partes diferentes do mesmo arquivo de pasta de trabalho (.xlsx). Os Serviços do Excel detectam os dados do PowerPivot e solicitam o processamento em um servidor do PowerPivot no farm. O servidor do PowerPivot aloca a solicitação a uma instância do Serviço Analysis Services que extrai os dados da pasta de trabalho na biblioteca de conteúdo e os carrega. Os dados armazenados na memória são mesclados de volta na pasta de trabalho renderizada e devolvidos ao Excel Web Access para apresentação em uma janela de navegador.

Nem todos os dados de uma pasta de trabalho do PowerPivot são tratados através de PowerPivot para SharePoint. Os Serviços do Excel processam tabelas e dados de células de uma planilha. Apenas Tabelas Dinâmicas, Gráficos Dinâmicos e slicers que vão contra os dados do PowerPivot são manipulados pelo serviço PowerPivot.

Os aplicativos cliente e servidor do SQL Server PowerPivot dão suporte para business intelligence de autoatendimento que coloca recursos avançados de análise à sua disposição, permitindo a você obter informações melhores e ideias em relação aos números que orientam decisões, objetivos e iniciativas em toda a organização. Juntos, o PowerPivot para Excel e o PowerPivot para SharePoint fornecem novas ferramentas e infraestrutura para:

  • Usuários do Excel que sabem como estruturar, analisar e calcular dados multidimensionais em pastas de trabalho e Tabelas Dinâmicas.
  • Usuários do SharePoint que usam sites de equipe e recursos de gerenciamento de documentos para armazenar informações e colaborar com colegas.
  • Profissionais de bancos de dados e TI que desejam delegar tarefas de desenvolvimento de dados de negócios para aqueles que precisam mais dos dados, mas querem manter controles suficientes para que os dados sejam protegidos, monitorados, reproduzidos e arquivados.
04/09/2011

Excel como Business Intelligence

Hoje em dia a necessidade de uma rápida resposta para as tomadas de decisão dos gestores é algo impressidível para as organizações.

Business Intelligence retrata bem essa necessidade e vem com poderosas soluções que prometem entregar respostas para as mais diversas perguntas que são feitas dentro das empresas, tais como: “Pra quem estou vendendo mais?”, “Qual é meu lucro do semestre?”, “Qual cliente é mais rentável?”.

As soluções de BI estão chegando cada vez mais fortes no mercado e por conta disso várias indústrias de software optam por disponibilizar em seus ERP’s essas soluções imbutidas.

Porém esse nicho de mercado é altamente explorado por indústrias de software específicas para esse assunto. Indústrias fortes, com excelentes produtos e que podem criar uma análise fantástica de resultados.

O problema, para muitas empresas, é que paga-se bem por produtos desse elevado nível de qualidade e capacidade dos softwares de BI.

Para resolver o problema do custo de aquisição de um software de BI uma solução é criar essas análises via Excel, ferramenta a qual muitas empresas já possuem e que não precisarão mais despenter de investimentos.

Então como trabalhar com BI utilizando o Excel?

Para nos benecificarmos dessa poderosa utilidade do Excel devemos seguir alguns passos:

1) Criar uma conexão ODBC com o Banco de Dados;
2) Desenvolver instruções SQL dentro do ambiente Microsoft Query (esse ambiente é iniciado ao ser feita a conexão com o Banco de Dados);
3) Enviar as informações do MS query para a planilha;
4) Utilizar as funcionalidades avançadas do Excel, como tabelas e gráficos dinâmicos, fórmulas e macros.

Para o sucesso desse trabalho é necessária uma boa equipe de TI com conhecimentos em Excel, Banco de Dados e Análise de Negócio. Juntando todos esses quesitos com certeza a empresa poderá se beneficiar de uma poderosa solução com baixos custos.

Sucesso a todos!